Vuit hospitals de l’ICS incorporen algorismes d’IA dissenyats per la UPC per analitzar mostres de teixit, accelerar el diagnòstic del càncer de mama i compartir resultats en una gran xarxa d’anatomia patològica digital.
El projecte DigiPatICS està transformant la manera com es diagnostica el càncer als hospitals públics de Catalunya. Coordinat per l’Institut Català de la Salut (ICS) i amb una participació clau del Grup de Processament d’Imatge (GPI) de la UPC, el projecte combina la digitalització massiva de mostres histopatològiques amb l’ús d’algorismes d’intel·ligència artificial, amb l’objectiu de fer diagnòstics més ràpids, precisos i reproduïbles.
Fins fa pocs anys, l’anàlisi de mostres de teixit es feia bàsicament amb microscopis convencionals, i els patòlegs havien de comptar manualment un nombre reduït de cèl·lules reactives a determinades tincions immunohistoquímiques, una tècnica per detectar la presència de cèl·lules canceroses. Des del 2022, però, els hospitals de l’ICS disposen de 24 escàners d’alta precisió connectats a 13 estacions de treball, que permeten digitalitzar les mostres i emmagatzemar-les en una base de dades comuna de més de quatre milions d’imatges.
A partir d’aquest enorme volum d’informació, el GPI de la UPC ha desenvolupat algorismes de deep learning capaços de detectar, quantificar i classificar automàticament les cèl·lules reactives. Això no només agilitza el procés diagnòstic, sinó que millora la precisió estadística i fa possible que els resultats siguin reproduïbles entre diferents centres. Només un any després de la implementació, el 2024, ja s’havien analitzat 13.885 imatges, contribuint al tractament de més de 4.400 pacients.
Els resultats són visibles per a més de 170 patòlegs i patòlogues dels hospitals de l’ICS que formen part de la xarxa: Arnau de Vilanova (Lleida), Bellvitge (L’Hospitalet), Germans Trias i Pujol (Badalona), Josep Trueta (Girona), Joan XXIII (Tarragona), Vall d’Hebron (Barcelona), Verge de la Cinta (Tortosa) i Viladecans. Aquests centres comparteixen imatges i diagnòstics en temps real, configurant una de les xarxes d’anatomia patològica digital més grans d’Europa.
Tot i que el focus inicial ha estat el càncer de mama, per la seva alta prevalença (es calcula que una de cada vuit dones el patirà al llarg de la vida), el projecte ja s’està estenent a altres tumors, com els de pulmó, còlon i endometri.
El projecte DigiPatICS ha estat reconegut amb el 15è Premi UPC de Valorització de la Recerca en la categoria de millor projecte de transferència tecnològica, pel seu impacte social i la contribució als Objectius de Desenvolupament Sostenible de Nacions Unides. El premi subratlla la importància de la col·laboració entre el sistema públic de salut i la universitat per posar la tecnologia al servei de les persones i millorar la resposta davant malalties tan greus com el càncer.
